1. 准确性

- 测试数据需精准反映被测对象的实际状态。例如在性能测试中，关于响应时间的数据，误差应控制在极小范围内，如±5% 。若超出该范围，数据准确性存疑，不可作为有效判定依据。这要求测量工具精度达标，测量方法科学规范，减少人为操作失误与环境干扰带来的误差。

2. 完整性

- 涵盖被测对象各关键维度数据。以软件功能测试为例，对每个功能模块的输入、输出及边界情况等相关数据都应完整记录。缺少某一功能分支的测试数据，或未考虑到极端边界条件，都会导致数据完整性缺失，无法全面评估被测对象质量。

3. 一致性

- 不同阶段或不同测试环节的数据要保持一致。如集成测试与系统测试的数据结果不应出现矛盾。若对同一功能在不同测试阶段，得出截然不同的性能指标或功能表现结论，需重新审查测试过程，排查不一致原因，如是否测试环境有差异、测试方法变更等。

4. 可靠性

- 数据应能稳定重现。相同测试条件下多次测试，结果波动应在合理范围。若数据结果波动过大，如在网络带宽固定的情况下，网络传输速率数据忽高忽低且无合理原因，说明数据可靠性差，可能是测试设备不稳定、测试过程受随机因素严重干扰，需解决这些问题后重新获取可靠数据。

5. 合规性

- 数据要符合相关行业标准与规范。如安全性测试数据要满足特定安全标准要求，密码强度测试数据需遵循既定密码安全规范。不符合合规性的数据，即使其他方面表现良好，也不能通过判定，因为会使被测对象在实际应用中面临风险。